今天凌晨，正式发布并开源了MiMo-V2.6系列大模型，共推出Pro和Flash两个版本。所有模型均支持原生多模态能力，并且在能力提升的同时，保留了现有的调用价格。
测试成绩也同步公开。MiMo-V2.6-Pro在Artificial Analysis综合智能指数中拿到46分，超过Kimi K3和GLM-5.3，目前在该榜单的开放权重模型中排名第一。
而在性能提升的同时，调用价格却没有跟着提高。MiMo-V2.6沿用上一代的API定价，小米称，在相近的能力水平下，Pro版本的使用成本只有部分海外模型的二十分之一至六十分之一。
除了提供API，小米还开放了两款模型的权重和技术报告，并推出MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B蒸馏模型。配套开放的内容包括7000多个强化学习任务环境，以及端到端训练框架和相关工具。开发者可以直接下载模型，也可以利用这些资源继续训练和调整。
同时，MiMo桌面客户端也正式上线，用户可以直接在电脑端调用和使用新模型。
目前，MiMo-V2.6系列已经上线小米MiMo开放平台，至于这套模型真正落地之后表现如何，以及能不能吸引更多开发者长期使用，接下来还需要交给实际应用来验证。
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